我们都知道，matlab是一个非常好用的矩阵计算分析软件，然额，matlab自带的绘图效果极为锯齿，所以，这里分享一个在python中读取matlab处理后的数据.mat文件。

1、首先，我们这里先打开matlab，随便在命令行窗输入两个变量，

matlab_x=1:0.01:10;
matlab_y=sin(matlab_x);

2、计算处理后，matlab右边的工作区会有两个变量值，分别为matlab_y、matlab_x

3、然后，我们将鼠标放置在工作区空白位置右键，选择保存，也可以在工作区处于工作高亮状态时使用快捷键ctrl+s进行保存，会弹出保存文件名，这里我们保存为matlab.mat

4、接下来就是用Python读取上一步中保存的matlab工作区的数据Data。Python中我们需要用到scipy库，这里我们先import进去

import scipy.io as scio

5、读取.mat文件

data=scio.loadmat('./matlab.mat')

6、查看当前data数据类型

type(data)

输出的为dict字典类型

7、读取对应我们想要的数据

这里我们假设需要将数据matlab_y读进python中（这里我们用numpy库将数据转化为数组类型）

import numpy as np #导入矩阵处理库
python_y=np.array(data['matlab_y']) #将matlab数据赋值给python变量

至此，就完成了使用python读取matlab数据。

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