python读取txt文件的方法：首先打开文件，代码为【f = open('/tmp/test.txt')】；然后进行读取，代码为【<open file '/tmp/test.txt', mode 'r' at 0x7fb2255efc】。
本教程操作环境：windows7系统、python3.9版，该方法适用于所有品牌电脑。
python读取txt文件的方法：
一、文件的打开和创建
>>> f = open('/tmp/test.txt')
>>> f.read()
'hello python!\nhello world!\n'
>>> f
<open file '/tmp/test.txt', mode 'r' at 0x7fb2255efc00>二、文件的读取
步骤：打开 -- 读取 -- 关闭
>>> f = open('/tmp/test.txt')
>>> f.read()
'hello python!\nhello world!\n'
>>> f.close()读取数据是后期数据处理的必要步骤。.txt是广泛使用的数据文件格式。一些.csv, .xlsx等文件可以转换为.txt 文件进行读取。我常使用的是Python自带的I/O接口，将数据读取进来存放在list中，然后再用numpy科学计算包将list的数据转换为array格式，从而可以像MATLAB一样进行科学计算。
下面是一段常用的读取txt文件代码，可以用在大多数的txt文件读取中
filename = 'array_reflection_2D_TM_vertical_normE_center.txt' # txt文件和当前脚本在同一目录下，所以不用写具体路径
pos = []
Efield = []
with open(filename, 'r') as file_to_read:
while True:
lines = file_to_read.readline() # 整行读取数据
if not lines:
break
pass
p_tmp, E_tmp = [float(i) for i in lines.split()] # 将整行数据分割处理，如果分割符是空格，括号里就不用传入参数，如果是逗号， 则传入‘，'字符。
pos.append(p_tmp) # 添加新读取的数据
Efield.append(E_tmp)
pass
pos = np.array(pos) # 将数据从list类型转换为array类型。
Efield = np.array(Efield)
pass例如下面是将要读入的txt文件
经过读取后，在Enthought Canopy的variable window查看读入的数据， 左侧为pos，右侧为Efield。
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