递归算法的时间复杂度是：【T(n)=o(f(n))】，它表示随问题规模n的增大，算法的执行时间增长率和f(n)增长率成正比，这称作算法的渐进时间复杂度。
递归算法的时间复杂度
时间复杂度：
一般情况下，算法中基本操作重复的次数就是问题规模n的某个函数f（n），进而分析f（n）随n的变化情况并确定T（n）的数量级。这里用‘o’来表示数量级，给出算法时间复杂度。
T（n）=o（f（n））；
它表示随问题规模n的增大，算法的执行时间增长率和f（n）增长率成正比，这称作算法的渐进时间复杂度。而我们一般情况下讨论的最坏的时间复杂度。
